WE’RE HIRING · PERSONAL AI

加入 ComindX一起构建属于个人的 AI

打造人与AI交互的最佳环境

围绕 Personal OS、长期记忆与端云协同，探索连接硬件入口与智能服务的个人认知中枢。

探索开放职位了解 ComindX

04个开放岗位技术研发 / 内容与社区

COMINDX / PERSONAL OSMEMORY LAYER

团队成员主要来自清华大学、中国人民大学、新加坡国立大学、克莱蒙特麦肯纳大学、华为等国内外顶尖高校与大厂

目前已完成一线基金与产业方千万级种子轮融资

累计在KDD、SIGIR等国际顶会发表论文40+篇

硬件和模型可以替换，用户的身份与记忆必须持续存在。

统一身份长期记忆隐私治理授权调用

01 / ABOUT COMINDX

连接硬件入口与智能服务的
个人认知中枢。

设备负责感知，模型负责行动。ComindX 希望让用户身份、记忆与上下文保持连续，沉淀用户认知，并把正确的上下文安全地交给每一个智能服务。

协同 CONNECTED

散落各处的记忆，不构成记忆，它需要居所、秩序与归属，才能从一堆事实，长成一个人的轮廓。

个性化 PERSONAL

理解一个人的经历、关系、偏好、处境与目标，让同一条信息在不同的人身上，产生不同的意义。

自我进化 EVOLVING

一个人有限的记忆尺度，延展为可以长久生长的东西。

ComindX X 人才计划

欢迎不太安分、有企图心的你，
和一群有想法、有行动力的伙伴，
一起做些有意思、也有长远价值的事。
我们正在探索 Personal AI 与智能体记忆，
让 AI 持续理解每一个人，真正走进日常生活。
这里有值得深入的研究问题，有把技术做成产品的机会，
也有让你承担核心工作、独当一面的空间。

竞争力的薪酬及丰厚奖金

期权激励体系

清晰的职业发展路径

与团队共同成长的机会

让每一份创造得到回报，让每一次突破成为你的积累。
在 ComindX，你将亲身参与一场正在发生的技术变革，
和我们一起，探索下一代人与 AI 的相处方式。

如果读到这里，你已经有些跃跃欲试，欢迎与我们一起聊聊你对未来的想法。

02 / OPEN POSITIONS

找到你的下一站。

从 AI 基础设施、客户端开发，到海外内容与社区。

04OPEN
POSITIONS

显示 4 个岗位

01 / 04

技术研发·PERSONAL AI RESEARCH

参与 Personal AI 核心算法研究，构建能够持续理解用户、积累长期记忆并随用户需求不断进化的智能系统。

PyTorchAgent MemoryRAGPersonal AI

02 / 04

技术研发·MEMORY & AGENT

参与 AI 基础设施架构设计与开发，构建 Memory Layer、Context Retrieval 与 Agent Runtime 等核心能力。

AI InfraLLMRAGGraph DB

03 / 04

技术研发·CLIENT & FULL STACK

参与跨平台客户端及端侧智能应用开发，构建连接用户设备、AI Agent 与个人记忆系统的核心交互入口。

TypeScript多设备连接AI Agent

04 / 04

内容与社区·CONTENT & COMMUNITY

负责 ComindX 海外社媒内容，包括 Reddit、X、LinkedIn、Discord 等平台的英文内容撰写与发布。

英文内容RedditXDiscord

岗位详情保留原始 JD 内容，可查看全文并下载原文件。

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算法研究员（Personal AI）

参与 Personal AI 核心算法研究，构建能够持续理解用户、积累长期记忆并随用户需求不断进化的智能系统。

围绕记忆抽取与组织、图结构建模、检索与推理、记忆更新与遗忘、模型个性化等方向开展研究，探索端云协同下的持续学习与自进化机制，通过实验评测与真实场景验证，推动研究成果在个人记忆系统及 AI Agent 中落地。

熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具备扎实的机器学习、深度学习及数据结构与算法基础；
熟悉大语言模型的基本原理，具备模型训练、微调或评测经验，在 RAG、Agent Memory、图学习、推荐系统、用户建模、持续学习等至少一个方向有研究或实践积累；
具备良好的科研能力，能够独立阅读和复现前沿论文，发现问题、提出假设、设计实验，并对结果进行深入分析；
具备良好的编程与实验工程能力，能够完成数据处理、算法实现、基线对比及消融实验，并与工程团队协作推进算法部署与优化；
对 Personal AI、长期记忆与模型个性化有持续探索的兴趣；有相关学术论文、高质量开源项目，或端侧模型优化、端云协同实践经验者优先。

智能体开发工程师

参与 AI 基础设施架构设计与开发，构建 Memory Layer、Context Retrieval 与 Agent Runtime 等核心能力。
系统开发或 AI Infra 开发经验；
熟悉 LLM、RAG、Embedding、Vector DB、Graph DB 等相关技术；
有 AI Agent、搜索、推荐或大规模数据系统经验优先。

全栈开发工程师

参与跨平台客户端及端侧智能应用开发，构建连接用户设备、AI Agent 与个人记忆系统的核心交互入口。

参与客户端架构设计、多设备连接、数据同步、本地存储、安全通信以及 AI Agent 能力集成，实现用户上下文在不同设备和应用之间的流动。

熟练掌握 TypeScript，并具备现代客户端或前端应用开发经验，能够快速理解并参与现有客户端代码的开发与维护。
具备后端开发基础，熟悉 Node.js、Python、Go、Java 等至少一种主流后端编程语言，具备扎实的数据结构、算法、操作系统及数据库基础；能够独立完成后端的接口设计、鉴权及性能优化；
具备良好的软件工程能力，熟悉模块化架构、状态管理、异步编程、接口设计及客户端工程化开发；
对 AI Agent、Memory System 有实践兴趣，或具备嵌入式设备、边缘计算设备（如 Raspberry Pi、Android Things、IoT 等）上软件开发经验者优先。

ComindX 海外市场内容与社区运营

工作内容:

负责 ComindX 海外社媒内容，包括 Reddit、X、LinkedIn、Discord 等平台的英文内容撰写与发布。
持续寻找和整理 AI、AI Agent、Productivity、PKM、Local AI 等相关社区，分析社区用户、热门话题和平台规则。
参与 Reddit、Discord、X 等社区的日常互动，包括评论、回复、私信和潜在用户沟通。
定期整理海外社区反馈，包括高频痛点、热门话题、用户画像、内容数据和潜在产品机会。
将团队内部的产品观点和用户问题转化为符合海外互联网表达习惯的英文内容，而不是简单中译英。

核心能力：

英文读写和沟通能力强，能够自然地用英文与海外用户交流；
熟悉 Reddit、X、Discord 等海外平台，最好本身就是长期用户；
对 AI 产品、AI Agent、效率工具或科技创业有兴趣；
有较强的信息搜索、社区调研和用户沟通能力；
不怕主动和陌生用户聊天，能够做 cold outreach；

03 / JOIN COMINDX

下一段探索，
从 ComindX 开始。

一起构建 Personal AI 的记忆层。

投递方式：hr@comindx.com

请通过 hr@comindx.com 投递简历。

查看全部岗位

本页不收集简历或个人信息，具体投递方式以已确认的招聘渠道为准。

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暂未找到匹配岗位

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资料来源

招聘内容

品牌与产品

投递信息

工作内容:

核心能力：

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智能体开发工程师

全栈开发工程师

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工作内容:

核心能力：

连接硬件入口与智能服务的
个人认知中枢。

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